InternationalJournalofBiologicalSciences（国际生物科学杂志）是一本生物学期刊，文章收录方向涵盖生物-生化与分子生物学全领域。CiteScore评分14.0，在发育生物学杂志中排名前5%，在应用微生物学领域排名前8%。是细分领域中非常不错的SCI期刊，在细分领域中学术影响力较大。对文章原创性要求较高。
本杂志的创刊主编是美籍华人，执行主编中，国人占比较高。可以说是一本对国人十分友好、质量上乘的高分二区SCI期刊。同时涵盖范围广，不仅生信类可投，其他方向也十分值得推荐。
期刊基本信息
2021年影响因子10.75
总编
邓初夏,
Email：editor@
机构：健康科学院院长兼讲座教授，澳门大学，澳门,China
领域：基因靶向、肿瘤学、表观遗传学、代谢、发育生物学和其他生物科学
陈策实,
Email：chenc@
机构：中国科学院动物模型与人类疾病机制重点实验室主任，昆明,China
领域：肿瘤遗传、蛋白质翻译后修饰、转录因子、细胞周期与凋亡、细胞迁移和癌症转移、肿瘤信号传导、肿瘤干细胞等
DavidGius,MD,PhD.
预约:(210)450-1000
机构：德州大学梅斯癌症中心副主任，放射肿瘤学教授，SanAntonio,USA
领域：放射肿瘤学，乳腺/胸部恶性肿瘤的治疗和研究
期刊IF信息
INTJBIOLSCI2021年的IF为10.75，今年预测IF为9.03，中科院分区生物学大类2区，小类生化与分子生物学2区，版面费4000澳元。建刊以来总的中国文章占比约73.6%。平均审稿时间约30天，修稿期限3-6个月。自引率1.1%，接收率50%。对中国十分友好。
在投稿国家和机构TOP5中，投稿数量最高的国家是中国（72%），第二高是美国（20%）；数量最高的5家机构都是国内的，最高是上海交通大学（29%），第二高的是澳门大学（22%）。
收稿范围
INTJBIOLSCI接收生物学和生物科学任何领域的高质量论文。方向包括但不限于：遗传学、生命科学、生物物理学、免疫学、肿瘤学、分子生物学、临床外科等。年均发文量约152篇。
杂志的被引频数一直在稳步上涨，刊文数和被引频数于2018年开始快速上升，与影响因子趋势一致。
2005-2023每年发表期刊数与被引频数
创刊以来共发表2884篇文章，“论文”占比最高（99.2%），社论材料占比1%，综述论文约占19.9%。
发表过的生信文章
01
ExosomesinGenitourinaryCancers:EmergingMediatorsofDrugResistanceandPromisingBiomarkers
泌尿生殖系统癌症的外泌体:新出现的耐药介质和有前景的生物标志物
发表时间：2023;19(1):167-182.
耐药是泌尿生殖系统肿瘤治疗的主要障碍。外泌体作为细胞间通讯的媒介，具有重要的生物学功能，在包括药物反应在内的病理过程中发挥重要作用。通过生物活性物质的转移，外泌体可以通过多种机制调节耐药性。本文将从肿瘤耐药、外泌体在泌尿生殖系统癌中的作用以及它们作为液体活检候选生物标志物的潜在临床应用等方面阐述外泌体载物的机制。
02
IntegratedMachineLearningandBioinformaticAnalysesConstructedaNovelStemness-RelatedClassifiertoPredictPrognosisandImmunotherapyResponsesforHepatocellularCarcinomaPatients
综合机器学习和生物信息学分析构建一个新的干细胞相关分类器来预测肝细胞癌患者的预后和免疫治疗反应
发表日期：2022;18(1):360-373.
肿瘤干细胞(Cancerstemcells,CSCs)是HCC发生、转移和耐多药的主要原因。本研究提出一种新的与CSCs相关的HCC簇，以预测患者对免疫治疗的反应。基于TCGA和PCBC的RNA-seq数据集，应用一类逻辑回归(OCLR)算法计算HCC患者的干性指数(mRNAsi)。无监督的共识聚类将HCC患者分为两种干细胞亚型，进一步证明这是肿瘤免疫微环境(TIME)状态、免疫基因组表达和对新辅助治疗敏感性的预测因子。最后，采用LASSO、RF、SVM-RFE和XGboost四种机器学习算法来区分不同的干性亚型。因此，在TCGA和ICGCHCC数据集中构建基于五hub基因的分类器，可以更方便、更适用地预测患者的干性亚型，这种基于干性的新型分类系统可以促进HCC的预后预测，指导临床免疫治疗和靶向治疗策略。
03
AdvancesinMulti-OmicsStudyofPrognosticBiomarkersofDiffuseLargeB-CellLymphoma
弥漫性大B细胞淋巴瘤预后生物标志物的多组学研究进展
发表日期：2022;18(4):1313-1327.
弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是非霍奇金淋巴瘤中最常见的亚型，其临床和预后具有很大程度的异质性。目前，迫切需要高度特异性和敏感性的生物标志物来预测DLBCL的治疗反应，并评估哪些患者可以从全身化疗中获益，以帮助制定更精确的DLBCL治疗方案。系统生物学(疾病的整体研究)在量化和识别生物标志物方面更为全面，有助于解决重大生物学问题，具有较高的准确性和灵敏度。本文概述了利用基因组学、转录组学、表观遗传学、蛋白质组学、代谢组学、放射组学和当前发展的单细胞技术等多组学方法对DLBCL预后生物标志物的研究进展。
